> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> يمكنك إدخال البيانات إلى ClickHouse باستخدام Google Dataflow

# دمج Google Dataflow مع ClickHouse

export const ClickHouseSupportedBadge = () => {
  return <div className="ClickHouseSupportedBadge">
            <div className="ClickHouseSupportedIcon">
                <svg width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
                    <path d="M1.30762 1.39073C1.30762 1.3103 1.37465 1.22986 1.46849 1.22986H2.64824C2.72868 1.22986 2.80912 1.29689 2.80912 1.39073V14.4886C2.80912 14.5691 2.74209 14.6495 2.64824 14.6495H1.46849C1.38805 14.6495 1.30762 14.5825 1.30762 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M4.2832 1.39073C4.2832 1.3103 4.35023 1.22986 4.44408 1.22986H5.62383C5.70427 1.22986 5.7847 1.29689 5.7847 1.39073V14.4886C5.7847 14.5691 5.71767 14.6495 5.62383 14.6495H4.44408C4.36364 14.6495 4.2832 14.5825 4.2832 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M7.25977 1.39073C7.25977 1.3103 7.3268 1.22986 7.42064 1.22986H8.60039C8.68083 1.22986 8.76127 1.29689 8.76127 1.39073V14.4886C8.76127 14.5691 8.69423 14.6495 8.60039 14.6495H7.42064C7.3402 14.6495 7.25977 14.5825 7.25977 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M10.2354 1.39073C10.2354 1.3103 10.3024 1.22986 10.3962 1.22986H11.576C11.6564 1.22986 11.7369 1.29689 11.7369 1.39073V14.4886C11.7369 14.5691 11.6698 14.6495 11.576 14.6495H10.3962C10.3158 14.6495 10.2354 14.5825 10.2354 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M13.2256 6.6057C13.2256 6.52526 13.2926 6.44482 13.3865 6.44482H14.5662C14.6466 6.44482 14.7271 6.51186 14.7271 6.6057V9.27354C14.7271 9.35398 14.6601 9.43442 14.5662 9.43442H13.3865C13.306 9.43442 13.2256 9.36739 13.2256 9.27354V6.6057Z" fill="currentColor" />
                </svg>
            </div>
            متوافق مع ClickHouse
        </div>;
};

تُعد [Google Dataflow](https://cloud.google.com/dataflow) خدمة مُدارة بالكامل لمعالجة البيانات المتدفقة والدُفعية. وهي تدعم مسارات المعالجة المكتوبة بلغة Java أو بايثون، ومبنية على Apache Beam SDK.

هناك طريقتان رئيسيتان لاستخدام Google Dataflow مع ClickHouse، وكلتاهما تعتمدان على [`ClickHouseIO Apache Beam connector`](/ar/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/apache-beam).
وهما:

* [Java runner](#1-java-runner)
* [القوالب الجاهزة](#2-predefined-templates)

<div id="1-java-runner">
  ## Java runner
</div>

يتيح لك [Java runner](/ar/integrations/connectors/data-ingestion/GCP/google-dataflow/java-runner) تنفيذ مسارات معالجة مخصّصة في Dataflow باستخدام تكامل `ClickHouseIO` ضمن Apache Beam SDK. يوفّر هذا النهج مرونة وتحكّمًا كاملين في منطق pipeline، مما يتيح لك تكييف عملية ETL بما يلائم متطلبات محددة.
ومع ذلك، يتطلّب هذا الخيار معرفة ببرمجة Java وإلمامًا بإطار عمل Apache Beam.

<div id="key-features">
  ### الميزات الرئيسية
</div>

* درجة عالية من قابلية التخصيص.
* مناسب جدًا لحالات الاستخدام المعقدة أو المتقدمة.
* يتطلب البرمجة وفهم واجهة برمجة تطبيقات Beam.

<div id="2-predefined-templates">
  ## القوالب الجاهزة
</div>

يوفّر ClickHouse [قوالب جاهزة](/ar/integrations/connectors/data-ingestion/GCP/google-dataflow/templates) مصممة لحالات استخدام محددة، مثل الاستيراد الدُفعي من BigQuery أو إدخال البيانات المتدفقة من Pub/Sub إلى ClickHouse. وهذه القوالب جاهزة للاستخدام وتبسّط عملية التكامل، مما يجعلها خيارًا ممتازًا إذا كنت تفضّل حلاً من دون كتابة أي تعليمات برمجية.

<div id="key-features">
  ### الميزات الرئيسية
</div>

* لا حاجة إلى أي برمجة باستخدام Beam.
* إعداد سريع وسهل لحالات الاستخدام البسيطة.
* مناسب أيضًا إذا كانت خبرتك البرمجية محدودة.

كلتا الطريقتين متوافقتان بالكامل مع Google Cloud ومنظومة ClickHouse، مما يوفّر مرونةً وفقًا لخبرتك التقنية ومتطلبات مشروعك.