> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# مثال بسيط على سير عمل لاستخراج بيانات JSON باستخدام جدول وسيط مع عرض مادي

> مثال بسيط على سير عمل لاستخراج بيانات JSON باستخدام جدول وسيط مع عرض مادي

<div id="question">
  ## السؤال
</div>

كيف أتعامل مع رسالة JSON باستخدام مصدر أو جدول وسيط لاستخراج البيانات عبر عرض مادي؟
كيف أتعامل مع JSON من دون كائن JSON التجريبي؟

<div id="answer">
  ## الإجابة
</div>

من الأنماط الشائعة للتعامل مع بيانات JSON إرسالها إلى جدول وسيط، ثم استخدام دوال JSONExtract لاستخراج البيانات إلى جدول جديد عبر مُشغِّل عرض مادي.
ويتم ذلك عادةً وفق التدفق والنمط التاليين:

```
source data --> MergeTree table --> Materialized View (with base table) --> application/client
```

يجب أن يحتوي الجدول الوسيط على حقل نصي `raw` تُخزَّن فيه بيانات JSON الخام. كما ينبغي أن يحتوي أيضًا على حقل أو حقلين إضافيين يمكن استخدامهما لإدارة هذا الجدول، بحيث يمكن تقسيمه وحذف البيانات الأقدم منه مع تقادم البيانات.

\*يمكن لبعض عمليات التكامل إضافة حقول إلى البيانات الأصلية، على سبيل المثال عند استخدام ClickHouse Kafka Connector Sink.

مثال مبسّط أدناه:

* أنشئ قاعدة البيانات التجريبية

```
create database db1;
```

* أنشئ جدول وسيط تُدرج فيه بيانات `json` الأولية الخاصة بك:

```
create table db1.table2_json_raw
(
    id Int32,
    timestamp DateTime,
    raw String
)
engine = MergeTree()
order by timestamp;
```

* أنشئ الجدول الأساسي الخاص بالعرض المادي

```
create table db1.table2_json_mv_base
(
 id Int32,
 timestamp DateTime,
 raw_string String,
 custId Int8,
 custName String
)
engine = MergeTree()
order by timestamp;
```

* أنشئ العرض المادي استنادًا إلى الجدول الأساسي

```
create materialized view db1.table2_json_mv to db1.table2_json_mv_base
AS SELECT
 id,
 timestamp,
 raw as raw_string,
 simpleJSONExtractRaw(raw, 'customerId') as custId,
 simpleJSONExtractRaw(raw, 'customerName') as custName
 FROM
db1.table2_json_raw;
```

* أدرِج بعض الصفوف النموذجية

```
 insert into db1.table2_json_raw
 values
 (1, '2024-05-16 00:00:00', '{"customerId":1, "customerName":"ABC"}'),
 (2, '2024-05-16 00:00:01', '{"customerId":2, "customerName":"XYZ"}');
```

* عرض نتائج الاستخراج والعرض المادي الذي سيُستخدم في الاستعلامات

```
clickhouse-cloud :) select * from db1.table2_json_mv;

SELECT *
FROM db1.table2_json_mv

Query id: 12655fd3-567a-4dfb-9ef7-abc4b11ad044

┌─id─┬───────────timestamp─┬─raw_string─────────────────────────────┬─custId─┬─custName─┐
│  1 │ 2024-05-16 00:00:00 │ {"customerId":1, "customerName":"ABC"} │ 1      │ "ABC"    │
│  2 │ 2024-05-16 00:00:01 │ {"customerId":2, "customerName":"XYZ"} │ 2      │ "XYZ"    │
└────┴─────────────────────┴────────────────────────────────────────┴────────┴──────────┘
```

روابط مرجعية إضافية:
العروض المادية: [https://clickhouse.com/docs/guides/developer/cascading-materialized-views](https://clickhouse.com/docs/guides/developer/cascading-materialized-views)
العمل مع JSON: [https://clickhouse.com/docs/integrations/data-formats/json#other-approaches](https://clickhouse.com/docs/integrations/data-formats/json#other-approaches)
دوال JSON: [https://clickhouse.com/docs/sql-reference/functions/json-functions](https://clickhouse.com/docs/sql-reference/functions/json-functions)