> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> Explo es una herramienta de UI de código abierto y fácil de usar para hacer preguntas sobre tus datos.

# Conectar Explo con ClickHouse

export const CommunityMaintainedBadge = () => {
  return <div className="CommunityMaintainedBadge">
            <div className="CommunityMaintainedIcon">
            <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="20" height="20" fill="currentColor" viewBox="0 0 256 256">
                <path d="M244.8,150.4a8,8,0,0,1-11.2-1.6A51.6,51.6,0,0,0,192,128a8,8,0,0,1-7.37-4.89,8,8,0,0,1,0-6.22A8,8,0,0,1,192,112a24,24,0,1,0-23.24-30,8,8,0,1,1-15.5-4A40,40,0,1,1,219,117.51a67.94,67.94,0,0,1,27.43,21.68A8,8,0,0,1,244.8,150.4ZM190.92,212a8,8,0,1,1-13.84,8,57,57,0,0,0-98.16,0,8,8,0,1,1-13.84-8,72.06,72.06,0,0,1,33.74-29.92,48,48,0,1,1,58.36,0A72.06,72.06,0,0,1,190.92,212ZM128,176a32,32,0,1,0-32-32A32,32,0,0,0,128,176ZM72,120a8,8,0,0,0-8-8A24,24,0,1,1,87.24,82a8,8,0,1,0,15.5-4A40,40,0,1,0,37,117.51,67.94,67.94,0,0,0,9.6,139.19a8,8,0,1,0,12.8,9.61A51.6,51.6,0,0,1,64,128,8,8,0,0,0,72,120Z"></path>
            </svg>
        </div>
            Mantenimiento de la comunidad
        </div>;
};

export const Image = ({img, alt, size}) => {
  return <Frame>
      <img src={img} alt={alt} />
    </Frame>;
};

Analítica orientada al cliente para cualquier plataforma. Diseñada para ofrecer visualizaciones atractivas. Creada para la simplicidad.

<div id="goal">
  ## Objetivo
</div>

En esta guía conectarás tus datos de ClickHouse a Explo y visualizarás los resultados. El gráfico se verá así:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_15.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=358e10822bedcdaff7031bd3ebde6ab3" size="md" alt="Explo Dashboard" width="1152" height="661" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_15.png" />

<p />

<Tip>
  **Añade algunos datos**

  Si no tienes ningún conjunto de datos con el que trabajar, puedes añadir uno de los ejemplos. Esta guía usa el conjunto de datos [UK Price Paid](/es/get-started/sample-datasets/uk-price-paid), así que puedes elegir ese. Hay varios más en la misma categoría de la documentación.
</Tip>

<div id="1-gather-your-connection-details">
  ## 1. Reúne los datos de conexión
</div>

Para conectarse a ClickHouse con HTTP(S), necesita esta información:

| Parámetro(s)              | Descripción                                                                                                                       |
| ------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `HOST` and `PORT`         | Normalmente, el puerto es 8443 cuando se usa TLS o 8123 cuando no se usa TLS.                                                     |
| `DATABASE NAME`           | De forma predeterminada, existe una base de datos llamada `default`; use el nombre de la base de datos a la que desea conectarse. |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | De forma predeterminada, el nombre de usuario es `default`. Use el nombre de usuario adecuado para su caso de uso.                |

Los detalles de su servicio de ClickHouse Cloud están disponibles en la consola de ClickHouse Cloud.
Seleccione un servicio y haga clic en **Connect**:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/Qke-GQkmVyWEhvPu/images/_snippets/cloud-connect-button.png?fit=max&auto=format&n=Qke-GQkmVyWEhvPu&q=85&s=a41d53ce6c46ccccb2855331a8dcc841" size="md" alt="Botón Connect del servicio de ClickHouse Cloud" border width="998" height="932" data-path="images/_snippets/cloud-connect-button.png" />

Elija **HTTPS**. Los detalles de conexión se muestran en un comando `curl` de ejemplo.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/Qke-GQkmVyWEhvPu/images/_snippets/connection-details-https.png?fit=max&auto=format&n=Qke-GQkmVyWEhvPu&q=85&s=0377c34215bd524b359c0d20dd96bed3" size="md" alt="Detalles de conexión HTTPS de ClickHouse Cloud" border width="1320" height="1184" data-path="images/_snippets/connection-details-https.png" />

Si usa ClickHouse autogestionado, los detalles de conexión los establece su administrador de ClickHouse.

<div id="2--connect-explo-to-clickhouse">
  ## 2.  Conectar Explo a ClickHouse
</div>

1. Crea una cuenta de Explo.

2. Haz clic en la pestaña **data** de Explo en la barra lateral izquierda.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_01.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=2b8befd0ad6f4f84ce545d639c3841bd" size="sm" alt="Pestaña Data" border width="432" height="500" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_01.png" />

3. Haz clic en **Connect Data Source** en la parte superior derecha.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_02.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=f59691ee8b48672916dfab115715c002" size="sm" alt="Connect Data Source" border width="288" height="78" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_02.png" />

4. Completa la información en la página **Getting Started**

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_03.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=40147492e5d21af193ff3e0370d994d6" size="md" alt="Getting Started" border width="1152" height="894" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_03.png" />

5. Selecciona **ClickHouse**

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_04.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=f7d9330c2bea29ca4049eb80c72c1baf" size="md" alt="ClickHouse" border width="1152" height="1156" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_04.png" />

6. Introduce tus **credenciales de ClickHouse**.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_05.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=fff4edbdac9cfb92d3cf5c3412518993" size="md" alt="Credenciales" border width="1152" height="902" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_05.png" />

7. Configura **Security**

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_06.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=67f527737d9544798f54669363ef86d6" size="md" alt="Security" border width="1152" height="855" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_06.png" />

8. En ClickHouse, **agrega las IP de Explo a la lista blanca**.
   `54.211.43.19, 52.55.98.121, 3.214.169.94 y 54.156.141.148`

<div id="3-create-a-dashboard">
  ## 3. Crear un dashboard
</div>

1. Ve a la pestaña **Dashboard** en la barra de navegación de la izquierda.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_07.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=fb2a0b629bbb4cdb53966b6b75fff589" size="sm" alt="Dashboard" border width="432" height="891" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_07.png" />

2. Haz clic en **Create Dashboard** en la esquina superior derecha y asígnale un nombre a tu dashboard. ¡Ya has creado un dashboard!

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_08.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=45bfe1a4f1e1aee253028e1a8fd6e389" size="sm" alt="Crear dashboard" border width="425" height="76" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_08.png" />

3. Ahora deberías ver una pantalla similar a esta:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_09.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=8f5b739f79f100fe72d9fb422967afee" size="md" alt="Dashboard de Explo" border width="1152" height="688" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_09.png" />

<div id="4-run-a-sql-query">
  ## 4. Ejecutar una consulta SQL
</div>

1. Obtenga el nombre de su tabla en la barra lateral derecha, debajo del título de su esquema. Luego, introduzca el siguiente comando en el editor del conjunto de datos:
   `SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME
   LIMIT 100`

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_10.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=0777235055db63a24ddf13efa516c7da" size="md" alt="Explo Dashboard" border width="1152" height="284" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_10.png" />

2. Ahora haga clic en Run y vaya a la pestaña de vista previa para ver los datos.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_11.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=b0467229ca5f6012fdcbdffb25226662" size="md" alt="Explo Dashboard" border width="1152" height="329" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_11.png" />

<div id="5-build-a-chart">
  ## 5. Crear un gráfico
</div>

1. En el lado izquierdo, arrastra el icono de gráfico de barras a la pantalla.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_16.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=90b4a81ac793a8d5c6edec9ffda759ea" size="sm" alt="Explo Dashboard" border width="432" height="978" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_16.png" />

2. Selecciona el conjunto de datos. Ahora deberías ver una pantalla como la siguiente:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_12.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=1b085c463a9702ce95086e637c781df3" size="sm" alt="Explo Dashboard" border width="432" height="744" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_12.png" />

3. Completa **county** en el eje X y **Price** en la sección del eje Y, así:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_13.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=0275751e33aaa27fa4f1fd0c755149b9" size="sm" alt="Explo Dashboard" border width="432" height="754" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_13.png" />

4. Ahora, cambia la agregación a **AVG**.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_14.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=6e01a23fb57792c32df8f4c8ac41788b" size="sm" alt="Explo Dashboard" border width="432" height="447" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_14.png" />

5. Ahora tenemos el precio promedio de las viviendas desglosado por condado.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_15.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=358e10822bedcdaff7031bd3ebde6ab3" size="md" alt="Explo Dashboard" width="1152" height="661" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_15.png" />

<div id="learn-more">
  ## Más información
</div>

Encuentra más información sobre Explo y sobre cómo crear dashboards <a href="https://docs.explo.co/" target="_blank">en la documentación de Explo</a>.
