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> Evalúa una consulta de Prometheus con datos de una tabla TimeSeries.

# prometheusQueryRange

Evalúa una consulta de Prometheus con datos de una tabla TimeSeries en un intervalo de tiempos de evaluación.

<div id="syntax">
  ## Sintaxis
</div>

```sql theme={null}
prometheusQueryRange('db_name', 'time_series_table', 'promql_query', start_time, end_time, step)
prometheusQueryRange(db_name.time_series_table, 'promql_query', start_time, end_time, step)
prometheusQueryRange('time_series_table', 'promql_query', start_time, end_time, step)
```

<div id="arguments">
  ## Argumentos
</div>

* `db_name` - El nombre de la base de datos donde se encuentra la tabla TimeSeries.
* `time_series_table` - El nombre de una tabla TimeSeries.
* `promql_query` - Una consulta escrita en [sintaxis PromQL](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/basics/).
* `start_time` - La hora de inicio del intervalo de evaluación.
* `end_time` - La hora de finalización del intervalo de evaluación.
* `step` - El paso utilizado para iterar el tiempo de evaluación desde `start_time` hasta `end_time` (ambos inclusive).

<div id="returned_value">
  ## Valor devuelto
</div>

La función puede devolver distintas columnas según el tipo de resultado de la consulta proporcionada en el parámetro `promql_query`:

| Tipo de resultado | Columnas de resultado                                                                  | Ejemplo                             |
| ----------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
| vector            | tags Array(Tuple(String, String)), timestamp TimestampType, value ValueType            | prometheusQuery(mytable, 'up')      |
| matrix            | tags Array(Tuple(String, String)), time\_series Array(Tuple(TimestampType, ValueType)) | prometheusQuery(mytable, 'up\[1m]') |
| scalar            | scalar ValueType                                                                       | prometheusQuery(mytable, '1h30m')   |
| string            | string String                                                                          | prometheusQuery(mytable, '"abc"')   |

<div id="supported-promql-features">
  ## Características de PromQL compatibles
</div>

<div id="selectors">
  ### Selectores
</div>

Selectores instantáneos, selectores de rango, comparadores de etiquetas (`=`, `!=`, `=~`, `!~`), modificadores `offset`, modificadores de marca temporal `@` y subconsultas.

<div id="functions">
  ### Funciones
</div>

| Categoría     | Funciones                                                                                        |
| ------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| Rango         | `rate`, `irate`, `delta`, `idelta`, `last_over_time`                                             |
| Matemáticas   | `abs`, `sgn`, `floor`, `ceil`, `sqrt`, `exp`, `ln`, `log2`, `log10`, `rad`, `deg`                |
| Trigonometría | `sin`, `cos`, `tan`, `asin`, `acos`, `atan`, `sinh`, `cosh`, `tanh`, `asinh`, `acosh`, `atanh`   |
| DateTime      | `day_of_week`, `day_of_month`, `days_in_month`, `day_of_year`, `minute`, `hour`, `month`, `year` |
| Tipo          | `scalar`, `vector`                                                                               |
| Histograma    | `histogram_quantile`                                                                             |
| Otros         | `time`, `pi`                                                                                     |

**Nota**: `histogram_quantile` usa interpolación lineal en los buckets de histogramas clásicos (identificados por la etiqueta `le`). Los histogramas nativos aún no son compatibles, y el argumento `phi` (nivel de cuantil) debe ser actualmente un escalar constante; las expresiones que varían en cada paso, como `histogram_quantile(time() / 1000, ...)`, se rechazan con un error `NOT_IMPLEMENTED`.

<div id="operators">
  ### Operadores
</div>

Todos los operadores binarios aritméticos (`+`, `-`, `*`, `/`, `%`, `^`), de comparación (`==`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=` con `bool` opcional) y lógicos (`and`, `or`, `unless`), junto con los modificadores `on()`/`ignoring()` y `group_left()`/`group_right()`.

Operadores unarios `+` y `-`.

<div id="aggregation-operators">
  ### Operadores de agregación
</div>

`sum`, `avg`, `min`, `max`, `count`, `stddev`, `stdvar`, `group`, `quantile`, `topk`, `bottomk`, `limitk` — con los modificadores opcionales `by()` o `without()`.

Todavía no se admite: `count_values`.

<div id="example">
  ## Ejemplo
</div>

```sql theme={null}
SELECT * FROM prometheusQueryRange(mytable, 'rate(http_requests{job="prometheus"}[10m])[1h:10m]', now() - INTERVAL 10 MINUTES, now(), INTERVAL 1 MINUTE)
```