Bonnes pratiques de ClickHouse

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Cette section présente les bonnes pratiques à suivre pour tirer le meilleur parti de ClickHouse.

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Choisir une clé primaire	Comment sélectionner des clés primaires qui maximisent les performances des requêtes tout en limitant le surcoût de stockage.
Sélectionner les types de données	Choisissez les types de données les plus adaptés pour réduire l’utilisation de la mémoire, améliorer la compression et accélérer les requêtes.
Utiliser des vues matérialisées	Tirez parti des vues matérialisées pour pré-agréger les données et accélérer considérablement les requêtes analytiques.
Minimiser et optimiser les JOIN	Bonnes pratiques pour utiliser efficacement les fonctionnalités JOIN de ClickHouse.
Choisir une clé de partitionnement	Sélectionnez des stratégies de partitionnement qui permettent un data pruning efficace et une exécution plus rapide des requêtes.
Sélectionner une stratégie d’insertion	Optimisez le débit d’ingestion des données et réduisez la consommation des ressources grâce à des schémas d’insertion adaptés.
Index de data skipping	Appliquez les index secondaires de manière stratégique pour ignorer les blocs de données non pertinents et accélérer les requêtes filtrées.
Éviter les mutations	Concevez des schémas et des workflows qui éliminent les opérations UPDATE/DELETE coûteuses pour de meilleures performances.
Éviter OPTIMIZE FINAL	Évitez les goulets d’étranglement en comprenant dans quels cas OPTIMIZE FINAL nuit plus qu’il n’aide.
Utiliser JSON lorsque c’est pertinent	Trouvez le bon équilibre entre flexibilité et performances lorsque vous manipulez des données JSON semi-structurées dans ClickHouse.