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> Vous pouvez ingérer des données dans ClickHouse avec le runner Java de Google Dataflow

# Dataflow Java runner

export const ClickHouseSupportedBadge = () => {
  return <div className="ClickHouseSupportedBadge">
            <div className="ClickHouseSupportedIcon">
                <svg width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
                    <path d="M1.30762 1.39073C1.30762 1.3103 1.37465 1.22986 1.46849 1.22986H2.64824C2.72868 1.22986 2.80912 1.29689 2.80912 1.39073V14.4886C2.80912 14.5691 2.74209 14.6495 2.64824 14.6495H1.46849C1.38805 14.6495 1.30762 14.5825 1.30762 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M4.2832 1.39073C4.2832 1.3103 4.35023 1.22986 4.44408 1.22986H5.62383C5.70427 1.22986 5.7847 1.29689 5.7847 1.39073V14.4886C5.7847 14.5691 5.71767 14.6495 5.62383 14.6495H4.44408C4.36364 14.6495 4.2832 14.5825 4.2832 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M7.25977 1.39073C7.25977 1.3103 7.3268 1.22986 7.42064 1.22986H8.60039C8.68083 1.22986 8.76127 1.29689 8.76127 1.39073V14.4886C8.76127 14.5691 8.69423 14.6495 8.60039 14.6495H7.42064C7.3402 14.6495 7.25977 14.5825 7.25977 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M10.2354 1.39073C10.2354 1.3103 10.3024 1.22986 10.3962 1.22986H11.576C11.6564 1.22986 11.7369 1.29689 11.7369 1.39073V14.4886C11.7369 14.5691 11.6698 14.6495 11.576 14.6495H10.3962C10.3158 14.6495 10.2354 14.5825 10.2354 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M13.2256 6.6057C13.2256 6.52526 13.2926 6.44482 13.3865 6.44482H14.5662C14.6466 6.44482 14.7271 6.51186 14.7271 6.6057V9.27354C14.7271 9.35398 14.6601 9.43442 14.5662 9.43442H13.3865C13.306 9.43442 13.2256 9.36739 13.2256 9.27354V6.6057Z" fill="currentColor" />
                </svg>
            </div>
            Compatible avec ClickHouse
        </div>;
};

Le Dataflow Java runner vous permet d’exécuter des pipelines Apache Beam personnalisés sur le service Dataflow de Google Cloud. Cette approche offre une flexibilité maximale et se prête bien aux workflows ETL avancés.

<div id="how-it-works">
  ## Fonctionnement
</div>

1. **Implémentation du pipeline**
   Pour utiliser le Java runner, vous devez implémenter votre pipeline Beam à l’aide de `ClickHouseIO`, notre connecteur Apache Beam officiel. Pour obtenir des exemples de code et des instructions d’utilisation de `ClickHouseIO`, consultez [ClickHouse Apache Beam](/fr/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/apache-beam).

2. **Déploiement**
   Une fois votre pipeline implémenté et configuré, vous pouvez le déployer sur Dataflow à l’aide des outils de déploiement de Google Cloud. Des instructions complètes de déploiement sont disponibles dans la [documentation Google Cloud Dataflow - Java Pipeline](https://cloud.google.com/dataflow/docs/quickstarts/create-pipeline-java).

**Remarque** : cette approche suppose une bonne maîtrise du framework Beam et du développement. Si vous préférez une solution sans code, envisagez d’utiliser les [modèles prédéfinis de ClickHouse](/fr/integrations/connectors/data-ingestion/GCP/google-dataflow/templates).