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> Semblable à covarSamp, mais plus lente tout en offrant une erreur de calcul plus faible.

# covarSampStable

<h2 id="covarSampStable">
  covarSampStable
</h2>

Introduit dans : v1.1.0

Calcule la covariance d'échantillon :

$$
\frac{\Sigma{(x - \bar{x})(y - \bar{y})}}{n - 1}
$$

<br />

Cette fonction est similaire à [`covarSamp`](/reference/functions/aggregate-functions/covarSamp), mais utilise un algorithme numériquement stable.
En conséquence, `covarSampStable` est plus lente que `covarSamp`, mais produit une erreur de calcul plus faible.

**Syntaxe**

```sql theme={null}
covarSampStable(x, y)
```

**Arguments**

* `x` — Première variable. [`(U)Int*`](/reference/data-types/int-uint) ou [`Float*`](/reference/data-types/float) ou [`Decimal`](/reference/data-types/decimal)
* `y` — Deuxième variable. [`(U)Int*`](/reference/data-types/int-uint) ou [`Float*`](/reference/data-types/float) ou [`Decimal`](/reference/data-types/decimal)

**Valeur renvoyée**

Renvoie la covariance d'échantillon entre `x` et `y`. Pour `n <= 1`, `inf` est renvoyé. [`Float64`](/reference/data-types/float)

**Exemples**

**Calcul de base de la covariance d'échantillon avec un algorithme numériquement stable**

```sql title=Query theme={null}
DROP TABLE IF EXISTS series;
CREATE TABLE series(i UInt32, x_value Float64, y_value Float64) ENGINE = Memory;
INSERT INTO series(i, x_value, y_value) VALUES (1, 5.6,-4.4),(2, -9.6,3),(3, -1.3,-4),(4, 5.3,9.7),(5, 4.4,0.037),(6, -8.6,-7.8),(7, 5.1,9.3),(8, 7.9,-3.6),(9, -8.2,0.62),(10, -3,7.3);

SELECT covarSampStable(x_value, y_value)
FROM
(
    SELECT
        x_value,
        y_value
    FROM series
);
```

```response title=Response theme={null}
┌─covarSampStable(x_value, y_value)─┐
│                 7.206275555555556 │
└───────────────────────────────────┘
```

**Une valeur unique renvoie inf**

```sql title=Query theme={null}
SELECT covarSampStable(x_value, y_value)
FROM
(
    SELECT
        x_value,
        y_value
    FROM series LIMIT 1
);
```

```response title=Response theme={null}
┌─covarSampStable(x_value, y_value)─┐
│                               inf │
└───────────────────────────────────┘
```