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# Comment garantir la cohérence de lecture des données dans ClickHouse ?

> Découvrez comment garantir la cohérence des données lors de leur lecture dans ClickHouse, que vous soyez connecté au même nœud ou à un nœud aléatoire.

<div id="question">
  ## Question
</div>

J’écris des données dans ClickHouse Cloud et, lorsque je les lis, j’ai besoin d’avoir la garantie d’obtenir les informations complètes les plus récentes.

<div id="answer">
  ## Réponse
</div>

<div id="talking-to-the-same-node">
  ### Communiquer avec le même nœud
</div>

Si vous utilisez le protocole natif ou une session pour effectuer vos opérations d’écriture/lecture, vous devez alors être connecté à la même réplique : dans ce scénario, vous lisez directement depuis le nœud sur lequel vous écrivez, et votre lecture sera donc toujours cohérente.

<div id="talking-to-a-random-node">
  ### Communiquer avec un nœud aléatoire
</div>

Si vous ne pouvez pas garantir que vous communiquez avec le même nœud (par exemple, si vous passez par des appels HTTPS redistribués par un load balancer), vous avez deux possibilités :

A)

1. écrire vos données
2. vous connecter à une nouvelle réplique
3. exécuter `SYSTEM SYNC REPLICA db.table_name LIGHTWEIGHT`
4. lire les données les plus récentes

Voir la [référence](/fr/reference/statements/system#sync-replica) des commandes `SYSTEM`

OU

B) lire à tout moment avec une cohérence séquentielle

```sql theme={null}
SELECT 
...
SETTINGS select_sequential_consistency = 1
```

Notez que, lorsque vous utilisez ClickHouse Cloud et son [moteur de table SharedMergeTree](/fr/products/cloud/features/infrastructure/shared-merge-tree) par défaut, il n’est pas nécessaire d’utiliser `insert_quorum_parallel` — toutes les insertions dans SharedMergeTree sont des insertions avec quorum (par conception).

L’utilisation de [`SYSTEM SYNC REPLICAS`](/fr/reference/statements/system#sync-replica) ou de [`select_sequential_consistency`](/fr/reference/settings/session-settings#select_sequential_consistency) augmentera la charge de ClickHouse Keeper et pourra dégrader les performances selon la charge du service.

L’approche recommandée consiste à effectuer l’écriture et la lecture dans la même session ou via le protocole natif (connexion persistante).