이 엔진은 많은 수의 작은 테이블(약 100만 행 이하)에 데이터를 빠르게 쓰고, 이후 이를 전체 단위로 읽어야 하는 시나리오를 위해 개발되었습니다.
이 계열의 엔진은 다음과 같습니다.
Log 계열 테이블 엔진은 데이터를 HDFS 또는 S3 분산 파일 시스템에 저장할 수 있습니다.
이 엔진은 로그 데이터를 위한 것이 아닙니다.이름과는 달리 *Log 테이블 엔진은 로그 데이터 저장을 목적으로 하지 않습니다. 빠르게 기록해야 하는 소량의 데이터에만 사용해야 합니다.
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데이터를 디스크에 저장합니다.
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쓰기 시 파일 끝에 데이터를 추가합니다.
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동시 데이터 접근을 위한 잠금을 지원합니다.
INSERT 쿼리 중에는 테이블이 잠기며, 데이터를 읽거나 쓰는 다른 쿼리는 모두 테이블 잠금이 해제될 때까지 대기합니다. 데이터를 쓰는 쿼리가 없으면 데이터 읽기 쿼리는 여러 개를 동시에 수행할 수 있습니다.
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뮤테이션을 지원하지 않습니다.
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인덱스를 지원하지 않습니다.
즉, 데이터 범위를 대상으로 하는
SELECT 쿼리는 효율적이지 않습니다.
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데이터를 원자적으로 기록하지 않습니다.
예를 들어 비정상적인 server 종료처럼 쓰기 작업이 중단되면 데이터가 손상된 테이블이 생길 수 있습니다.
TinyLog 엔진은 이 계열에서 가장 단순하며, 기능은 가장 부족하고 효율도 가장 낮습니다. TinyLog 엔진은 단일 쿼리에서 여러 스레드를 통한 병렬 데이터 읽기를 지원하지 않습니다. 각 컬럼을 별도의 파일에 저장하므로, 단일 쿼리의 병렬 읽기를 지원하는 같은 계열의 다른 엔진보다 데이터 읽기 속도가 느리고, Log 엔진과 거의 비슷한 수의 파일 디스크립터를 사용합니다. 단순한 시나리오에서만 사용하십시오.
Log 및 StripeLog 엔진은 병렬 데이터 읽기를 지원합니다. 데이터를 읽을 때 ClickHouse는 여러 스레드를 사용합니다. 각 스레드는 별도의 데이터 블록을 처리합니다. Log 엔진은 테이블의 각 컬럼마다 별도의 파일을 사용합니다. StripeLog는 모든 데이터를 하나의 파일에 저장합니다. 그 결과 StripeLog 엔진은 더 적은 수의 파일 디스크립터를 사용하지만, 데이터 읽기 효율은 Log 엔진이 더 높습니다. 
