> ## Documentation Index
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> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> Explo é uma ferramenta de interface do usuário (UI) de código aberto e fácil de usar para fazer perguntas sobre seus dados.

# Conectando o Explo ao ClickHouse

export const CommunityMaintainedBadge = () => {
  return <div className="CommunityMaintainedBadge">
            <div className="CommunityMaintainedIcon">
            <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="20" height="20" fill="currentColor" viewBox="0 0 256 256">
                <path d="M244.8,150.4a8,8,0,0,1-11.2-1.6A51.6,51.6,0,0,0,192,128a8,8,0,0,1-7.37-4.89,8,8,0,0,1,0-6.22A8,8,0,0,1,192,112a24,24,0,1,0-23.24-30,8,8,0,1,1-15.5-4A40,40,0,1,1,219,117.51a67.94,67.94,0,0,1,27.43,21.68A8,8,0,0,1,244.8,150.4ZM190.92,212a8,8,0,1,1-13.84,8,57,57,0,0,0-98.16,0,8,8,0,1,1-13.84-8,72.06,72.06,0,0,1,33.74-29.92,48,48,0,1,1,58.36,0A72.06,72.06,0,0,1,190.92,212ZM128,176a32,32,0,1,0-32-32A32,32,0,0,0,128,176ZM72,120a8,8,0,0,0-8-8A24,24,0,1,1,87.24,82a8,8,0,1,0,15.5-4A40,40,0,1,0,37,117.51,67.94,67.94,0,0,0,9.6,139.19a8,8,0,1,0,12.8,9.61A51.6,51.6,0,0,1,64,128,8,8,0,0,0,72,120Z"></path>
            </svg>
        </div>
            Mantido pela comunidade
        </div>;
};

export const Image = ({img, alt, size}) => {
  return <Frame>
      <img src={img} alt={alt} />
    </Frame>;
};

Análises voltadas ao cliente para qualquer plataforma. Criado para visualizações elegantes. Desenvolvido para ser simples.

<div id="goal">
  ## Objetivo
</div>

Neste guia, você vai conectar seus dados do ClickHouse ao Explo e visualizar os resultados. O gráfico ficará assim:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_15.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=358e10822bedcdaff7031bd3ebde6ab3" size="md" alt="Explo Dashboard" width="1152" height="661" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_15.png" />

<p />

<Tip>
  **Adicione alguns dados**

  Se você não tiver um conjunto de dados para usar, poderá adicionar um dos conjuntos de dados de exemplo. Este guia usa o conjunto de dados [UK Price Paid](/pt-BR/get-started/sample-datasets/uk-price-paid), então você pode escolher esse. Há vários outros na mesma categoria da documentação.
</Tip>

<div id="1-gather-your-connection-details">
  ## 1. Reúna seus dados de conexão
</div>

Para se conectar ao ClickHouse via HTTP(S), você precisa das seguintes informações:

| Parâmetro(s)              | Descrição                                                                                                         |
| ------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `HOST` and `PORT`         | Normalmente, a porta é 8443 ao usar TLS ou 8123 quando não se usa TLS.                                            |
| `DATABASE NAME`           | Por padrão, há um banco de dados chamado `default`; use o nome do banco de dados ao qual você deseja se conectar. |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | Por padrão, o nome de usuário é `default`. Use o nome de usuário apropriado para o seu caso de uso.               |

Os detalhes do seu serviço do ClickHouse Cloud estão disponíveis no console do ClickHouse Cloud.
Selecione um serviço e clique em **Connect**:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/Qke-GQkmVyWEhvPu/images/_snippets/cloud-connect-button.png?fit=max&auto=format&n=Qke-GQkmVyWEhvPu&q=85&s=a41d53ce6c46ccccb2855331a8dcc841" size="md" alt="botão Connect do serviço do ClickHouse Cloud" border width="998" height="932" data-path="images/_snippets/cloud-connect-button.png" />

Escolha **HTTPS**. Os detalhes de conexão são exibidos em um comando `curl` de exemplo.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/Qke-GQkmVyWEhvPu/images/_snippets/connection-details-https.png?fit=max&auto=format&n=Qke-GQkmVyWEhvPu&q=85&s=0377c34215bd524b359c0d20dd96bed3" size="md" alt="detalhes de conexão HTTPS do ClickHouse Cloud" border width="1320" height="1184" data-path="images/_snippets/connection-details-https.png" />

Se você estiver usando ClickHouse autogerenciado, os detalhes de conexão são definidos pelo administrador do seu ClickHouse.

<div id="2--connect-explo-to-clickhouse">
  ## 2.  Conecte o Explo ao ClickHouse
</div>

1. Crie uma conta no Explo.

2. Clique na aba **Data** do Explo na barra lateral esquerda.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_01.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=2b8befd0ad6f4f84ce545d639c3841bd" size="sm" alt="Aba Data" border width="432" height="500" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_01.png" />

3. Clique em **Connect Data Source** no canto superior direito.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_02.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=f59691ee8b48672916dfab115715c002" size="sm" alt="Connect Data Source" border width="288" height="78" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_02.png" />

4. Preencha as informações na página **Getting Started**

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_03.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=40147492e5d21af193ff3e0370d994d6" size="md" alt="Getting Started" border width="1152" height="894" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_03.png" />

5. Selecione **ClickHouse**

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_04.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=f7d9330c2bea29ca4049eb80c72c1baf" size="md" alt="ClickHouse" border width="1152" height="1156" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_04.png" />

6. Insira suas **credenciais do ClickHouse**.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_05.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=fff4edbdac9cfb92d3cf5c3412518993" size="md" alt="Credenciais" border width="1152" height="902" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_05.png" />

7. Configure **Security**

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_06.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=67f527737d9544798f54669363ef86d6" size="md" alt="Security" border width="1152" height="855" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_06.png" />

8. No ClickHouse, **adicione os IPs do Explo à lista de permissões**.
   `54.211.43.19, 52.55.98.121, 3.214.169.94, and 54.156.141.148`

<div id="3-create-a-dashboard">
  ## 3. Criar um dashboard
</div>

1. Vá para a aba **Dashboard** na barra de navegação à esquerda.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_07.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=fb2a0b629bbb4cdb53966b6b75fff589" size="sm" alt="Dashboard" border width="432" height="891" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_07.png" />

2. Clique em **Create Dashboard** no canto superior direito e dê um nome ao dashboard. Pronto, o dashboard foi criado!

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_08.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=45bfe1a4f1e1aee253028e1a8fd6e389" size="sm" alt="Criar dashboard" border width="425" height="76" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_08.png" />

3. Agora você verá uma tela semelhante a esta:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_09.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=8f5b739f79f100fe72d9fb422967afee" size="md" alt="Dashboard do Explo" border width="1152" height="688" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_09.png" />

<div id="4-run-a-sql-query">
  ## 4. Execute uma consulta SQL
</div>

1. Encontre o nome da sua tabela na barra lateral direita, abaixo do título do schema. Em seguida, insira o seguinte comando no editor do seu conjunto de dados:
   `SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME
   LIMIT 100`

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_10.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=0777235055db63a24ddf13efa516c7da" size="md" alt="Explo Dashboard" border width="1152" height="284" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_10.png" />

2. Agora clique em Run e vá para a aba Preview para ver seus dados.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_11.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=b0467229ca5f6012fdcbdffb25226662" size="md" alt="Explo Dashboard" border width="1152" height="329" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_11.png" />

<div id="5-build-a-chart">
  ## 5. Criar um gráfico
</div>

1. No lado esquerdo, arraste o ícone de gráfico de barras para a tela.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_16.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=90b4a81ac793a8d5c6edec9ffda759ea" size="sm" alt="Explo Dashboard" border width="432" height="978" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_16.png" />

2. Selecione o conjunto de dados. Agora você verá uma tela como a seguir:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_12.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=1b085c463a9702ce95086e637c781df3" size="sm" alt="Explo Dashboard" border width="432" height="744" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_12.png" />

3. Preencha **county** no eixo X e **Price** na seção do eixo Y, assim:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_13.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=0275751e33aaa27fa4f1fd0c755149b9" size="sm" alt="Explo Dashboard" border width="432" height="754" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_13.png" />

4. Agora, altere a agregação para **AVG**.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_14.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=6e01a23fb57792c32df8f4c8ac41788b" size="sm" alt="Explo Dashboard" border width="432" height="447" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_14.png" />

5. Agora temos o preço médio dos imóveis separado por preço!

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/5u7Mhe0xzzPTUaXM/images/integrations/data-visualization/explo_15.png?fit=max&auto=format&n=5u7Mhe0xzzPTUaXM&q=85&s=358e10822bedcdaff7031bd3ebde6ab3" size="md" alt="Explo Dashboard" width="1152" height="661" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_15.png" />

<div id="learn-more">
  ## Saiba mais
</div>

Encontre mais informações sobre o Explo e sobre como criar painéis na <a href="https://docs.explo.co/" target="_blank">documentação do Explo</a>.
