Calcula a derivada não negativa de metric_column em relação a timestamp_column.
Esta é uma window function específica do ClickHouse, não faz parte do SQL padrão.
Para cada linha, a derivada é calculada em relação à linha anterior na ordem de avaliação da janela, que é determinada pela cláusula ORDER BY da janela — e não por timestamp_column.
O argumento timestamp_column é lido apenas para medir o tempo decorrido entre a linha atual e a linha anterior; ele não ordena as linhas por si só.
nonNegativeDerivative não ordena as linhas por timestamp_column; quem faz isso é o ORDER BY da janela.
Para que a fórmula abaixo seja aplicada, timestamp_column deve ser estritamente crescente na ordem de avaliação da janela; portanto, normalmente você deve ordenar a janela por timestamp_column de forma ascendente (por exemplo, ... OVER (ORDER BY ts ASC) em conjunto com nonNegativeDerivative(metric, ts)).
Sempre que o tempo decorrido entre a linha atual e a linha anterior for não positivo — o que ocorre com ORDER BY timestamp_column DESC ou com timestamps duplicados (iguais) — a função retorna 0 para aquela linha em vez de aplicar a fórmula.
O resultado é a taxa de variação da métrica por INTERVAL, com qualquer valor negativo limitado a 0.
Isso é útil para métricas monotonicamente crescentes, como contadores, em que uma queda geralmente indica uma reinicialização em vez de uma taxa negativa real.
Sintaxe
nonNegativeDerivative(metric_column, timestamp_column[, INTERVAL X UNITS])
OVER ([[PARTITION BY grouping_column] [ORDER BY sorting_column]
[ROWS or RANGE expression_to_bound_rows_within_the_group]] | [window_name])
FROM table_name
WINDOW window_name AS ([PARTITION BY grouping_column] [ORDER BY sorting_column] [ROWS or RANGE expression_to_bound_rows_within_the_group])
Para mais detalhes sobre a sintaxe de window functions, consulte: Window Functions - Sintaxe.
Argumentos
metric_column — A coluna cuja derivada é calculada. (U)Int* ou Float*.
timestamp_column — A coluna utilizada para medir o tempo decorrido entre a linha atual e a linha anterior na ordem da janela. Ela não ordena as linhas; o ORDER BY da janela é quem faz isso, e normalmente deve usar essa mesma coluna. DateTime ou DateTime64.
INTERVAL X UNITS — Opcional. A unidade de tempo para a qual o resultado é escalado. O padrão é INTERVAL 1 SECOND. Apenas unidades de comprimento fixo são suportadas (NANOSECOND, MICROSECOND, MILLISECOND, SECOND, MINUTE, HOUR, DAY, WEEK); unidades de comprimento variável (MONTH, QUARTER, YEAR) lançam uma exceção.
Valor retornado
Para cada linha, o valor é calculado da seguinte forma:
0 para a primeira linha;
0 para qualquer linha cujo tempo decorrido desde a linha anterior seja não positivo (ou seja, timestampi−timestampi−1≤0, como ocorre com ordem decrescente ou timestamps duplicados); e
- timestampi−timestampi−1metrici−metrici−1∗interval nos demais casos.
Se o valor calculado for negativo, ele é limitado a 0. O tipo de retorno é Float64.
Exemplo
O exemplo a seguir calcula a taxa de variação por segundo de uma leitura de sensor.
Observe que a terceira linha cai de 110 para 105, portanto sua derivada é limitada a 0.
CREATE TABLE sensor_readings
(
`sensor_id` UInt32,
`ts` DateTime,
`reading` Float64
)
ENGINE = Memory;
INSERT INTO sensor_readings VALUES
(1, '2024-01-01 00:00:00', 100),
(1, '2024-01-01 00:00:10', 110),
(1, '2024-01-01 00:00:20', 105),
(1, '2024-01-01 00:00:30', 130);
SELECT
ts,
reading,
nonNegativeDerivative(reading, ts) OVER (ORDER BY ts ASC) AS deriv_per_second
FROM sensor_readings
ORDER BY ts ASC;
┌──────────────────ts─┬─reading─┬─deriv_per_second─┐
1. │ 2024-01-01 00:00:00 │ 100 │ 0 │
2. │ 2024-01-01 00:00:10 │ 110 │ 1 │
3. │ 2024-01-01 00:00:20 │ 105 │ 0 │
4. │ 2024-01-01 00:00:30 │ 130 │ 2.5 │
└─────────────────────┴─────────┴──────────────────┘