> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> Вы можете организовать приём данных в ClickHouse с помощью шаблонов Google Dataflow

# Шаблоны Google Dataflow

export const ClickHouseSupportedBadge = () => {
  return <div className="ClickHouseSupportedBadge">
            <div className="ClickHouseSupportedIcon">
                <svg width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
                    <path d="M1.30762 1.39073C1.30762 1.3103 1.37465 1.22986 1.46849 1.22986H2.64824C2.72868 1.22986 2.80912 1.29689 2.80912 1.39073V14.4886C2.80912 14.5691 2.74209 14.6495 2.64824 14.6495H1.46849C1.38805 14.6495 1.30762 14.5825 1.30762 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M4.2832 1.39073C4.2832 1.3103 4.35023 1.22986 4.44408 1.22986H5.62383C5.70427 1.22986 5.7847 1.29689 5.7847 1.39073V14.4886C5.7847 14.5691 5.71767 14.6495 5.62383 14.6495H4.44408C4.36364 14.6495 4.2832 14.5825 4.2832 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M7.25977 1.39073C7.25977 1.3103 7.3268 1.22986 7.42064 1.22986H8.60039C8.68083 1.22986 8.76127 1.29689 8.76127 1.39073V14.4886C8.76127 14.5691 8.69423 14.6495 8.60039 14.6495H7.42064C7.3402 14.6495 7.25977 14.5825 7.25977 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M10.2354 1.39073C10.2354 1.3103 10.3024 1.22986 10.3962 1.22986H11.576C11.6564 1.22986 11.7369 1.29689 11.7369 1.39073V14.4886C11.7369 14.5691 11.6698 14.6495 11.576 14.6495H10.3962C10.3158 14.6495 10.2354 14.5825 10.2354 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M13.2256 6.6057C13.2256 6.52526 13.2926 6.44482 13.3865 6.44482H14.5662C14.6466 6.44482 14.7271 6.51186 14.7271 6.6057V9.27354C14.7271 9.35398 14.6601 9.43442 14.5662 9.43442H13.3865C13.306 9.43442 13.2256 9.36739 13.2256 9.27354V6.6057Z" fill="currentColor" />
                </svg>
            </div>
            Поддерживается в ClickHouse
        </div>;
};

Шаблоны Google Dataflow позволяют удобно запускать готовые конвейеры данных без необходимости писать собственный код. Эти шаблоны предназначены для упрощения типовых задач обработки данных и построены на основе [Apache Beam](https://beam.apache.org/), используя коннекторы, такие как `ClickHouseIO`, для бесшовной интеграции с базами данных ClickHouse. Запуская эти шаблоны в Google Dataflow, вы можете организовать высокомасштабируемую распределенную обработку данных с минимальными усилиями.

<div id="why-use-dataflow-templates">
  ## Почему стоит использовать шаблоны Dataflow?
</div>

* **Простота использования**: Шаблоны избавляют от необходимости писать код, предлагая предварительно настроенные конвейеры для конкретных сценариев.
* **Масштабируемость**: Dataflow обеспечивает эффективное масштабирование конвейера, позволяя обрабатывать большие объёмы данных с помощью распределённой обработки.
* **Экономичность**: Вы платите только за фактически используемые ресурсы и можете оптимизировать затраты на выполнение конвейера.

<div id="how-to-run-dataflow-templates">
  ## Как запускать шаблоны Dataflow
</div>

На данный момент официальный шаблон ClickHouse доступен через Google Cloud Console, CLI или Dataflow REST API.
Подробные пошаговые инструкции см. в руководстве [Google Dataflow: Run Pipeline From a Template](https://cloud.google.com/dataflow/docs/templates/provided-templates).

<div id="list-of-clickhouse-templates">
  ## Список шаблонов для ClickHouse
</div>

* [BigQuery в ClickHouse](/ru/integrations/connectors/data-ingestion/GCP/google-dataflow/templates/bigquery-to-clickhouse)
* [Pub/Sub в ClickHouse](/ru/integrations/connectors/data-ingestion/GCP/google-dataflow/templates/pubsub-to-clickhouse)
* [GCS в ClickHouse](https://github.com/ClickHouse/DataflowTemplates/issues/3) (скоро!)