> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Langfuse

> Как Langfuse обеспечивает обсервабилити и трассировку для агентного стека данных

Langfuse — это **уровень обсервабилити** в [Agentic Data Stack](/ru/products/agentic-data-stack/overview). Он фиксирует действия агента в LibreChat, чтобы вы могли отлаживать его, оценивать качество и отслеживать затраты. Langfuse построен на OpenTelemetry и работает на ClickHouse.

<div id="trace">
  ## Отслеживайте и проверяйте каждый запуск
</div>

Каждый диалог сохраняется как [трейс Langfuse](https://langfuse.com/docs/observability/overview): промпты, каждый вызов инструмента (включая SQL, который выполнял агент), и ответ. В каждом трейсе также фиксируются расход токенов, стоимость и задержка. Откройте запуск, чтобы увидеть, что делал агент и где произошла ошибка. Сортируйте по пользователю и сеансу, чтобы понять, кто расходует больше всего.

<div id="evals">
  ## Оценивайте качество результатов
</div>

Результаты модели недетерминированы, поэтому Langfuse позволяет измерять качество, а не гадать о нём. Оценивайте запуски с помощью [ручной разметки](https://langfuse.com/docs/evaluation/evaluation-methods/annotation) или автоматического оценщика [LLM-as-a-judge](https://langfuse.com/docs/evaluation/evaluation-methods/llm-as-a-judge) — например, чтобы отмечать случаи, когда ответ неверен или анализ бесполезен.

<div id="in-the-stack">
  ## В составе стека
</div>

Стек подключает LibreChat к Langfuse, поэтому каждый запуск автоматически отслеживается, без дополнительной инструментализации. Трассировки хранятся в собственном экземпляре ClickHouse этого стека, поэтому данные обсервабилити находятся рядом с данными, к которым вы обращаетесь в запросах. Чтобы запустить это в составе стека, см. [руководство по настройке Docker](/ru/products/agentic-data-stack/docker-setup).

Чтобы отправлять трассировки из автономного экземпляра LibreChat или использовать региональную конечную точку Langfuse либо конечную точку с поддержкой HIPAA, см. [сопутствующее руководство по Langfuse](https://langfuse.com/integrations/agentic-data-stack). Общие сведения о Langfuse с ClickHouse см. в [обзоре Langfuse](/ru/products/cloud/features/ai-ml/langfuse).

<Info>
  **Предпочитаете управляемый вариант?** [Langfuse Cloud](https://cloud.langfuse.com) — это полностью управляемое развертывание на базе управляемого кластера ClickHouse, без необходимости поддерживать инфраструктуру.
</Info>