توصيل Chartbrew بـ ClickHouse

صِل Chartbrew بـ ClickHouse لإنشاء لوحات معلومات لحظية وتقارير للعملاء.

Chartbrew هي منصة لتصور البيانات تتيح لك إنشاء لوحات معلومات ومراقبة البيانات في الوقت الفعلي. وهي تدعم مصادر بيانات متعددة، بما في ذلك ClickHouse، وتوفّر واجهة لا تتطلب كتابة شيفرة لإنشاء المخططات والتقارير.

​

الهدف

في هذا الدليل، ستربط Chartbrew بـ ClickHouse، وتنفّذ استعلام SQL، وتنشئ تصورًا. وفي النهاية، قد تبدو لوحة المعلومات لديك على النحو التالي:

أضف بعض البيانات

إذا لم تكن لديك مجموعة بيانات للعمل عليها، يمكنك إضافة أحد الأمثلة. يستخدم هذا الدليل مجموعة بيانات UK Price Paid.

​

1. اجمع تفاصيل الاتصال لديك

للاتصال بـ ClickHouse باستخدام HTTP(S)، تحتاج إلى المعلومات التالية:

المعلمات	الوصف
HOST and PORT	عادةً ما يكون المنفذ 8443 عند استخدام TLS، أو 8123 عند عدم استخدام TLS.
DATABASE NAME	افتراضيًا، توجد قاعدة بيانات باسم default. استخدم اسم قاعدة البيانات التي تريد الاتصال بها.
USERNAME and PASSWORD	افتراضيًا، يكون اسم المستخدم default. استخدم اسم المستخدم المناسب لحالة الاستخدام لديك.

تتوفر تفاصيل خدمة ClickHouse Cloud الخاصة بك في ClickHouse Cloud console. حدِّد خدمة ثم انقر على Connect:

اختر HTTPS. ستظهر تفاصيل الاتصال في مثال لأمر curl.

إذا كنت تستخدم ClickHouse مُدارًا ذاتيًا، فسيُحدِّد مسؤول ClickHouse لديك تفاصيل الاتصال.

​

2. ربط Chartbrew بـ ClickHouse

1. سجّل الدخول إلى Chartbrew ثم انتقل إلى علامة التبويب Connections.

2. انقر على Create connection ثم اختر ClickHouse من خيارات قواعد البيانات المتاحة.

3. أدخل تفاصيل الاتصال بقاعدة بيانات ClickHouse:

   • Display Name: اسم لتمييز الاتصال في Chartbrew.
   • Host: اسم المضيف أو عنوان IP لخادم ClickHouse.
   • Port: يكون عادةً 8443 لاتصالات HTTPS.
   • Database Name: قاعدة البيانات التي تريد الاتصال بها.
   • Username: اسم مستخدم ClickHouse الخاص بك.
   • Password: كلمة مرور ClickHouse الخاصة بك.

4. انقر على Test connection للتحقق من أن Chartbrew يستطيع الاتصال بـ ClickHouse.

5. إذا نجح الاختبار، فانقر على Save connection. سيجلب Chartbrew المخطط تلقائيًا من ClickHouse.

​

3. أنشئ مجموعة بيانات وشغّل استعلام SQL

1. انقر على زر Create dataset أو انتقل إلى علامة التبويب Datasets لإنشاء مجموعة بيانات.
2. حدِّد اتصال ClickHouse الذي أنشأته سابقًا.

اكتب استعلام SQL لجلب البيانات التي تريد تمثيلها بصريًا. على سبيل المثال، يحسب هذا الاستعلام متوسط السعر المدفوع سنويًا من مجموعة البيانات uk_price_paid:

  SELECT toYear(date) AS year, avg(price) AS avg_price
  FROM uk_price_paid
  GROUP BY year
  ORDER BY year;

انقر على Run query لجلب البيانات.

إذا لم تكن متأكدًا من كيفية كتابة الاستعلام، يمكنك استخدام مساعد الذكاء الاصطناعي في Chartbrew لإنشاء استعلامات SQL استنادًا إلى مخطط قاعدة البيانات لديك.

بعد استرجاع البيانات، انقر على Configure dataset لضبط معلمات التصور.

​

4. إنشاء تصور

1. حدِّد مقياسًا (قيمة رقمية) وبُعدًا (قيمة فئوية) لتصورك.
2. عاين مجموعة البيانات للتأكد من أن نتائج الاستعلام منظَّمة على نحو صحيح.
3. اختر نوع المخطط (مثل مخطط خطي أو مخطط أعمدة أو مخطط دائري) وأضِفه إلى لوحة المعلومات.
4. انقر على Complete dataset لإكمال الإعداد.

يمكنك إنشاء أي عدد تريده من مجموعات البيانات لتصور جوانب مختلفة من بياناتك. وباستخدام مجموعات البيانات هذه، يمكنك إنشاء لوحات معلومات متعددة لمتابعة مقاييس مختلفة.

​

5. أتمتة تحديثات البيانات

للحفاظ على تحديث لوحة المعلومات باستمرار، يمكنك جدولة تحديثات البيانات تلقائيًا:

1. انقر على أيقونة التقويم بجوار زر تحديث مجموعة البيانات.
2. اضبط الفاصل الزمني للتحديث (مثلًا: كل ساعة أو كل يوم).
3. احفظ الإعدادات لتفعيل التحديث التلقائي.

​

تعرّف على المزيد

لمزيد من التفاصيل، اطّلع على تدوينة المدونة حول Chartbrew وClickHouse.