مراقبة نشر ClickHouse Cloud الخاص بك

نظرة عامة على إمكانات المراقبة وobservability في ClickHouse Cloud

​

نظرة عامة

يوفّر هذا الدليل لفرق المؤسسات معلومات حول إمكانات المراقبة وobservability لعمليات النشر الإنتاجية في ClickHouse Cloud. كثيرًا ما يسأل عملاء المؤسسات عن ميزات المراقبة الجاهزة، والتكامل مع حِزم observability الحالية لديهم، بما في ذلك أدوات مثل Datadog وAWS CloudWatch، وكيف تقارن إمكانات المراقبة في ClickHouse بعمليات النشر ذاتية الاستضافة.

يمكن للمستخدمين استخدام الطرق التالية لمراقبة عملية نشر ClickHouse الخاصة بهم:

القسم	الوصف	هل يوقظ الخدمات الخاملة؟	الإعداد المطلوب
لوحات معلومات Cloud Console	مراقبة يومية باستخدام لوحات معلومات مدمجة لصحة الخدمة، واستخدام الموارد، وأداء الاستعلامات	لا	None
الإشعارات	تنبيهات لأحداث scaling، والأخطاء، وعمليات mutations، والفوترة	لا	None (قابل للتخصيص)
نقطة نهاية Prometheus	تصدير المقاييس إلى Grafana أو Datadog أو غيرها من الأدوات المتوافقة مع Prometheus	لا	API key + config أداة scraper
استعلامات جداول النظام	debugging متعمّق وتحليل مخصص عبر استعلامات SQL مباشرة على جداول system	نعم	استعلامات SQL
تكاملات المجتمع والشركاء	تكامل Datadog agent، وأدوات المراقبة المجتمعية، وBilling & Usage API	يختلف	خاص بكل أداة
مرجع لوحة المعلومات المتقدمة	مرجع تفصيلي لكل تصور في لوحة المعلومات المتقدمة، بما في ذلك أمثلة Troubleshooting	لا	None

​

البدء السريع

افتح ClickHouse Cloud console وانتقل إلى علامة التبويب Monitoring. تعرض هذه المدونة أبرز الأمور الشائعة التي ينبغي الانتباه إليها عند البدء.

بالنسبة إلى معظم المستخدمين، توفّر لوحات معلومات Cloud Console كل ما يلزم لمراقبة صحة الخدمة، واستخدام الموارد، وأداء الاستعلامات، من دون أي تهيئة. وإذا كنت بحاجة إلى التكامل مع حزمة مراقبة خارجية، فابدأ باستخدام نقطة نهاية المقاييس المتوافقة مع Prometheus.

​

اعتبارات تأثير النظام

تستخدم الأساليب المذكورة أعلاه مزيجًا من الاعتماد على نقاط نهاية Prometheus، أو الإدارة عبر ClickHouse Cloud، أو الاستعلام عن جداول النظام مباشرةً. ويعتمد الخيار الأخير على الاستعلام من خدمة ClickHouse الإنتاجية، مما يضيف عبئًا من الاستعلامات إلى النظام الخاضع للمراقبة ويمنع مثيلات ClickHouse Cloud من الدخول في وضع الخمول، وهو ما قد يؤثر في التكاليف. بالإضافة إلى ذلك، إذا تعطل نظام الإنتاج، فقد تتأثر المراقبة أيضًا لأن النظامين مترابطان.

يُعد الاستعلام عن جداول النظام مباشرةً مناسبًا للفحص الداخلي المتعمق واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، لكنه أقل ملاءمة للمراقبة الإنتاجية في الوقت الفعلي. تستخدم كلٌّ من لوحات معلومات Cloud Console ونقطة نهاية Prometheus مقاييس جُمعت مسبقًا ولا تُوقظ الخدمات الخاملة، مما يجعلها أنسب للمراقبة المستمرة في بيئة الإنتاج. ضع هذه المفاضلات في الحسبان بين إمكانات التحليل التفصيلي للنظام والكلفة التشغيلية الإضافية.