Npy

توثيق لتنسيق Npy

الإدخال	الإخراج	الاسم البديل
✔	✔

​

الوصف

صُمِّم تنسيق Npy لتحميل مصفوفة NumPy من ملف .npy إلى ClickHouse. صيغة ملف NumPy هي صيغة ثنائية تُستخدم لتخزين مصفوفات البيانات العددية بكفاءة. أثناء الاستيراد، يتعامل ClickHouse مع البُعد الخارجي على أنه مصفوفة من الصفوف ذات عمود واحد.

يوضح الجدول أدناه أنواع بيانات Npy المدعومة والنوع المقابل لها في ClickHouse:

​

مطابقة أنواع البيانات

نوع بيانات Npy (INSERT)	نوع بيانات ClickHouse	نوع بيانات Npy (SELECT)
i1	Int8	i1
i2	Int16	i2
i4	Int32	i4
i8	Int64	i8
u1, b1	UInt8	u1
u2	UInt16	u2
u4	UInt32	u4
u8	UInt64	u8
f2, f4	Float32	f4
f8	Float64	f8
S, U	String	S
	FixedString	S

​

مثال للاستخدام

​

حفظ مصفوفة بتنسيق Npy باستخدام بايثون

import numpy as np
arr = np.array([[[1],[2],[3]],[[4],[5],[6]]])
np.save('example_array.npy', arr)

​

قراءة ملف NumPy في ClickHouse

Query

SELECT *
FROM file('example_array.npy', Npy)

Response

┌─array─────────┐
│ [[1],[2],[3]] │
│ [[4],[5],[6]] │
└───────────────┘

​

استخراج البيانات

يمكنك استخراج البيانات من جدول في ClickHouse وحفظها في ملف بتنسيق Npy باستخدام الأمر التالي مع clickhouse-client:

$ clickhouse-client --query="SELECT {column} FROM {some_table} FORMAT Npy" > {filename.npy}

​

إعدادات التنسيق