L’interpréteur de code permet à un agent d’exécuter du code dans un sandbox géré. Utilisez-le pour effectuer des calculs, transformer des données, convertir des formats, créer des graphiques et toute autre tâche plus simple à réaliser en code qu’en langage naturel.
Activer l’interpréteur de code
- Python 3 - l’option par défaut pour les tâches liées aux données.
- Node.js (JavaScript) - lorsqu’un agent préfère JS pour ce type de travail.
- Bash et sh - scripts shell pour enchaîner des commandes et effectuer rapidement des E/S.
- AWK et sed - traitement de texte ligne par ligne.
- bc - calcul en précision arbitraire.
Les agents privilégient d’abord Python pour tout ce qui touche à l’analyse, à la transformation ou au calcul de données.
Réservez les outils shell aux tâches qui tirent réellement parti d’une commande sur une seule ligne.
stderr s’affichent dans la conversation aux côtés de stdout.
Utilisez l’interpréteur de code lorsque la réponse nécessite un calcul déterministe qu’un modèle de langage ne peut pas produire de manière fiable par le seul raisonnement.
Les cas typiques incluent :
- Analyser un fichier CSV ou JSON téléversé par l’utilisateur.
- Calculer des statistiques de synthèse ou exécuter une simulation rapide.
- Convertir d’un format à un autre (Parquet, JSON, CSV).
- Générer un graphique à partir des résultats d’une requête.
Évitez-le pour les tâches auxquelles le modèle peut déjà répondre à partir du contexte.
L’exécution de code ajoute de la latence et consomme du quota.
