ClickHouse prend-il en charge les lacs de données ?

ClickHouse prend en charge les lacs de données, notamment Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Apache Paimon et Hive

ClickHouse prend en charge les lacs de données, notamment Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Apache Paimon et Hive.

Il prend en charge la lecture et l’écriture, avec une compatibilité complète avec le partition pruning, le pruning basé sur les statistiques, l’évolution du schéma, les suppressions positionnelles, les suppressions par égalité, le time travel et l’introspection.

Dans ClickHouse, les lacs de données sont pris en charge via les catalogues Unity, AWS Glue, Rest, Polaris et Hive Metastore, ainsi que via des tables individuelles.

Les performances des requêtes sur les lacs de données sont excellentes grâce au traitement distribué, à un lecteur Parquet natif performant et à la mise en cache des fichiers de données.