| 가이드 | 설명 |
|---|---|
| Alternative Query Languages | 지원되는 대체 방언과 그 사용 방법을 안내하는 가이드입니다. 각 방언으로 작성한 쿼리 예시를 제공합니다. |
| Cascading Materialized Views | Materialized View를 생성하고 이를 연쇄적으로 연결하는 방법, 여러 원본 테이블을 하나의 대상 테이블로 결합하는 방법을 안내하는 가이드입니다. 연쇄 materialized view를 사용해 도메인 이름 그룹의 데이터를 월별 및 연도별로 집계하는 예시도 포함되어 있습니다. |
| Debugging memory issues | ClickHouse 내 메모리 문제를 디버깅하는 방법을 안내하는 가이드입니다. |
| Deduplicating Inserts on Retries | 실패한 삽입을 재시도해야 하는 상황을 처리하는 방법을 안내하는 가이드입니다. |
| Deduplication strategies | 데이터베이스에서 중복 행을 제거하는 기법인 데이터 중복 제거를 자세히 다루는 가이드입니다. OLTP 시스템의 기본 키 기반 중복 제거와의 차이점, ClickHouse의 중복 제거 방식, 그리고 ClickHouse 쿼리에서 중복 데이터가 발생하는 상황을 처리하는 방법을 설명합니다. |
| Filling gaps in time-series data | 데이터의 빈 구간을 채워 더 완전하고 연속적인 시계열 정보를 구성하는 기법을 포함해, ClickHouse의 시계열 데이터 처리 기능에 대한 통찰을 제공하는 가이드입니다. |
| Manage Data with TTL (Time-to-live) | 시계열 데이터의 빈 구간을 채우기 위해 WITH FILL 절을 사용하는 방법을 설명하는 가이드입니다. 0 값으로 빈 구간을 채우는 방법, 빈 구간 채우기의 시작점을 지정하는 방법, 특정 종료 지점까지 빈 구간을 채우는 방법, 누적 계산을 위해 값을 보간하는 방법을 다룹니다. |
| Stored procedures & query parameters | ClickHouse가 전통적인 저장 프로시저를 지원하지 않는다는 점을 설명하고, 사용자 정의 함수(UDF), 매개변수화된 뷰, materialized view, 외부 오케스트레이션 등 권장되는 대안을 제시하는 가이드입니다. 또한 안전한 매개변수화 쿼리(prepared statements와 유사)를 위한 쿼리 매개변수도 다룹니다. |
| Understanding query execution with the Analyzer | 분석기 도구를 소개하여 ClickHouse 쿼리 실행 과정을 명확히 이해할 수 있도록 돕는 가이드입니다. 분석기가 쿼리를 일련의 단계로 분해하는 방식을 설명하며, 이를 통해 전체 실행 과정을 시각화하고 문제를 해결하여 성능을 최적화할 수 있습니다. |
| Using JOINs in ClickHouse | ClickHouse에서 테이블 조인을 쉽게 이해할 수 있도록 설명하는 가이드입니다. 다양한 조인 유형(INNER, LEFT, RIGHT 등)을 다루고, 효율적인 조인을 위한 모범 사례(예: 더 작은 테이블을 오른쪽에 배치)를 살펴보며, 복잡한 데이터 관계에 대한 쿼리를 최적화하는 데 도움이 되도록 ClickHouse 내부 조인 알고리즘에 대한 통찰도 제공합니다. |
고급 가이드
고급 가이드 개요
이 섹션에는 다음과 같은 고급 가이드가 있습니다:
마지막 수정일 2026년 6월 29일