timeSeriesDerivToGrid

Introduit dans : v25.6.0 Fonction d’agrégation qui prend en entrée des données de séries temporelles sous forme de paires horodatage-valeur et calcule une dérivée de type PromQL à partir de ces données sur une grille temporelle régulière définie par l’horodatage de début, l’horodatage de fin et le pas. Pour chaque point de la grille, les échantillons utilisés pour calculer deriv sont pris en compte dans la fenêtre temporelle spécifiée.

Cette fonction est expérimentale ; activez-la en définissant allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

Syntaxe

timeSeriesDerivToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

Paramètres

start_timestamp — Spécifie le début de la grille. - end_timestamp — Spécifie la fin de la grille. - grid_step — Spécifie le pas de la grille, en secondes. - staleness — Spécifie l’« ancienneté » maximale, en secondes, des échantillons pris en compte. La fenêtre d’ancienneté est un intervalle ouvert à gauche et fermé à droite.

Arguments

timestamp — Horodatage de l’échantillon. Peut s’agir de valeurs individuelles ou de tableaux. - value — Valeur de la série temporelle correspondant à l’horodatage. Peut s’agir de valeurs individuelles ou de tableaux.

Valeur renvoyée Valeurs deriv sur la grille spécifiée, sous la forme d’un Array(Nullable(Float64)). Le tableau renvoyé contient une valeur pour chaque point de la grille temporelle. La valeur est NULL s’il n’y a pas suffisamment d’échantillons dans la fenêtre pour calculer la dérivée pour un point donné de la grille. Exemples Calculer les valeurs de dérivée sur la grille [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210]

Query

WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.1,0.11,0.15,NULL,NULL,0.15]                                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Même requête avec des arguments de type Array

Query

WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.1,0.11,0.15,NULL,NULL,0.15]                                                │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

​timeSeriesDerivToGrid

timeSeriesDerivToGrid